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工作服識別檢測算法--智能算法AI在智慧工地、石油石化、電力、電廠等行業(yè)中的應用
工作服識別檢測算法的主要實現(xiàn)功能：
1) 實時識別與預警
在服務器端部署實時分析系統(tǒng)，可進行實時檢測和預警。在視頻中實時框出未穿指定工作服的人員，并將截屏圖片顯示在客戶端，可以結合現(xiàn)場告警設備發(fā)出報警信息，協(xié)助管理人員進行管理。
2) 顏色識別
工作服檢測包含對顏色的識別，通過后臺設置可以選擇對哪種顏色或哪幾種顏色的工作服進行檢測
3) 款式識別
針對不同的人群，穿著衣服款式不一致，系統(tǒng)通過現(xiàn)場深度學習，對各種不同的款式進行學習、識別。對未識別到的工作服進行實時報警彈窗
4) 防靜電標識識別
系統(tǒng)通過對防靜電標識的深度學習，能夠識別出防靜電標識，工作服檢測能夠識別工作服臂章上的防靜電標識，防靜電標識做為工作服的一個重要識別標識，從而提高工作服務的識別準確率。
5) 關鍵信息點提取
通過深度學習，對需要進行識別的工作服提取關鍵信息點，做為識別工作服的對比值，類似于人臉識別關鍵信息點的提取、比對，關鍵信息點的數(shù)量取決于工作服的特殊標識點的數(shù)量，比如LOGO信息和圖標，顏色、條紋等都可以做為關鍵信息點。
6) 檢測計時
對檢測到的對象，在實時視頻中顯示未穿工作服XX秒，直觀反應作業(yè)人員的行為，并且可以根據(jù)現(xiàn)場情況通過后臺設置保持多長時間才報警，可以過濾掉一些偶爾事件引起的誤報，用戶可以自行設置時間，使系統(tǒng)的可使用性更加廣泛，更加貼近現(xiàn)場的需求。
1) 實時識別與預警
在服務器端部署實時分析系統(tǒng)，可進行實時檢測和預警。在視頻中實時框出未穿指定工作服的人員，并將截屏圖片顯示在客戶端，可以結合現(xiàn)場告警設備發(fā)出報警信息，協(xié)助管理人員進行管理。
2) 顏色識別
工作服檢測包含對顏色的識別，通過后臺設置可以選擇對哪種顏色或哪幾種顏色的工作服進行檢測
3) 款式識別
針對不同的人群，穿著衣服款式不一致，系統(tǒng)通過現(xiàn)場深度學習，對各種不同的款式進行學習、識別。對未識別到的工作服進行實時報警彈窗
4) 防靜電標識識別
系統(tǒng)通過對防靜電標識的深度學習，能夠識別出防靜電標識，工作服檢測能夠識別工作服臂章上的防靜電標識，防靜電標識做為工作服的一個重要識別標識，從而提高工作服務的識別準確率。
5) 關鍵信息點提取
通過深度學習，對需要進行識別的工作服提取關鍵信息點，做為識別工作服的對比值，類似于人臉識別關鍵信息點的提取、比對，關鍵信息點的數(shù)量取決于工作服的特殊標識點的數(shù)量，比如LOGO信息和圖標，顏色、條紋等都可以做為關鍵信息點。
6) 檢測計時
對檢測到的對象，在實時視頻中顯示未穿工作服XX秒，直觀反應作業(yè)人員的行為，并且可以根據(jù)現(xiàn)場情況通過后臺設置保持多長時間才報警，可以過濾掉一些偶爾事件引起的誤報，用戶可以自行設置時間，使系統(tǒng)的可使用性更加廣泛，更加貼近現(xiàn)場的需求。
普通衣服在天氣干燥或者作業(yè)時衣服之間的摩擦而產生靜電，但是在油庫這個特殊的?；穲龊?，絕對不能出現(xiàn)靜電，所以都必須穿著特制的防靜電工作服，面料必須是防靜電面料才可以。而且油庫為了方便管理，對油庫內部工作人員、油罐車司機、施工人員等關鍵人員統(tǒng)一服裝款式。
為保證油庫內所有人員穿戴了防靜電工作服，并且工作人員穿戴了統(tǒng)一的服裝，對油庫內的所有進出人員進行工作服的檢測。
根據(jù)指定的工作服訓練模型，大量采集工作服樣本，通過深度學習，識別出工作場所中工作人員是否按要求穿戴指定工作服，對未穿指定工作服的人員，進行抓圖報警，并進行語音提示報警。
智慧工地反光衣的作用是在背光線照射的情況下形成非常強的光反射，可以刺激司機的視覺神經(jīng)，提醒注意前方有行人，小心駕駛，避免了事故的發(fā)生。反光背心主要適用于警察，路政人員，交通指揮者，公路養(yǎng)護人員，摩托和自行車的駕駛者，暗光下工作者等等需要用光 警告的地方工作者。反光背心主體由網(wǎng)眼布或平紋布制成，反光材料是反光晶格或高亮度反光布
反光背心中的反光部分是運用晶格的微菱型產生折射及高折射率的玻璃微珠回歸反射原理，通過調焦后處理的先進工藝 制成。它能將遠方直射光線反射回發(fā)光處，不論在白天或黑夜均有良好的逆反射光學性能。尤其是晚上，能夠發(fā)揮如同白天一樣的高能見度。使用這種高能見度反光材料制成的安全服，無論穿著者是在遙遠處，還是在著光或散射光干擾的情況下， 都可以比較容易地被夜間駕駛者發(fā)現(xiàn)。
系統(tǒng)標識工作服的特性，工作服特性越多越準確，先判斷出現(xiàn)在系統(tǒng)中的是否是人員，再判斷是否穿指定工作服，禁止出現(xiàn)非人類（如車輛、其他物品）的誤報未穿工作服。
系統(tǒng)根據(jù)視頻中出現(xiàn)的對象進行檢測，檢測是否是人，并在實時視頻中顯示人的相似度數(shù)字，當相似度低于設定值時，系統(tǒng)過濾掉對象，系統(tǒng)并且為每個對象設置一個唯一的ID號，確定為人之后再分析穿指定款式的工作服。
工作服識別檢測算法的主要實現(xiàn)功能：
1) 實時識別與預警
在服務器端部署實時分析系統(tǒng)，可進行實時檢測和預警。在視頻中實時框出未穿指定工作服的人員，并將截屏圖片顯示在客戶端，可以結合現(xiàn)場告警設備發(fā)出報警信息，協(xié)助管理人員進行管理。
2) 顏色識別
工作服檢測包含對顏色的識別，通過后臺設置可以選擇對哪種顏色或哪幾種顏色的工作服進行檢測
3) 款式識別
針對不同的人群，穿著衣服款式不一致，系統(tǒng)通過現(xiàn)場深度學習，對各種不同的款式進行學習、識別。對未識別到的工作服進行實時報警彈窗
4) 防靜電標識識別
系統(tǒng)通過對防靜電標識的深度學習，能夠識別出防靜電標識，工作服檢測能夠識別工作服臂章上的防靜電標識，防靜電標識做為工作服的一個重要識別標識，從而提高工作服務的識別準確率。
5) 關鍵信息點提取
通過深度學習，對需要進行識別的工作服提取關鍵信息點，做為識別工作服的對比值，類似于人臉識別關鍵信息點的提取、比對，關鍵信息點的數(shù)量取決于工作服的特殊標識點的數(shù)量，比如LOGO信息和圖標，顏色、條紋等都可以做為關鍵信息點。
6) 檢測計時
對檢測到的對象，在實時視頻中顯示未穿工作服XX秒，直觀反應作業(yè)人員的行為，并且可以根據(jù)現(xiàn)場情況通過后臺設置保持多長時間才報警，可以過濾掉一些偶爾事件引起的誤報，用戶可以自行設置時間，使系統(tǒng)的可使用性更加廣泛，更加貼近現(xiàn)場的需求。
